6月23日，3D生成大模型公司影眸科技宣布完成数亿元人民币B轮融资，由凯辉基金、上海国投先导领投，老股东持续跟投，光源资本担任独家财务顾问。
这已是这家成立六年的创业公司在一年多内完成的第三轮融资，此前字节跳动、美团龙珠、红杉中国、蓝驰创投已相继押注。
影眸科技2020年孵化自上海科技大学MARS实验室，四位联合创始人吴迪、张启煊、张龙文、曾初啸均来自上科大，团队约60人，平均年龄不到25岁，技术岗占三分之二。其算法团队每两人中就有一人获得或被提名过计算机图形学顶级会议SIGGRAPH的最佳论文。
公司的核心产品Hyper3D以3D生成大模型Rodin为引擎，定位面向工业流程的高质量、生产级3D资产生成。
今年CES展上，英伟达CEO黄仁勋主题演讲展示的3D资产生成工作流采用的正是Hyper3D Rodin。
宣布融资的同时，影眸发布了新一代模型Rodin Gen-2.5，据称是全球首个千万面级3D生成模型，首次将类似大语言模型的“先思考再生成”逻辑引入3D生成领域，最快4秒可生成百万面模型。
在商业化层面，影眸走的是典型的B端路线，客户包括字节跳动、Unity、Figma、Canva等企业，海外收入占总收入约80%。
新模型上线首月，订阅用户与年经常性收入环比增速均超过400%，但公司暂未披露具体盈利情况。
3D生成赛道正在快速升温，今年6月，另一家3D生成公司VAST完成近2亿美元融资，估值超10亿美元，Meshy等玩家也相继发布新品。
大厂同样在加速布局：字节跳动发布Seed3D 2.0，腾讯推出混元生3D API并开源，阿里旗下高德发布3D原生城市世界模型。
据机构数据，2025年全球3D生成式AI模型市场规模约18亿美元，预计2032年达75.9亿美元。
影眸科技创始人吴迪直言，3D生成赛道正在收敛，最终只有少数真正解决产业问题的团队能留在牌桌上。这番话既是对自身的信心表达，也道出了行业的现实处境。
一个不容忽视的背景是，影眸在2023年曾面临资金枯竭的困境，账上仅剩两三百万现金。当时行业普遍采用“2D升3D”的技术路径，团队选择了风险更高的原生3D路线，在算法框架层面做底层创新。
2024年发布的原生3D大模型框架CLAY验证了这条路的可行性。但原生3D路线的代价是训练数据极度稀缺。整个行业清洗完可用的3D数据只有50万条，远不及图像和文本大模型千万级的数据量。
更大的挑战在于应用落地，3D生成不像文生图那样可以快速被普通用户接受。影眸CTO张启煊指出，3D领域大部分是工业型工作，有明确的交付标准和工程档期，不像图片生成有80%的概率半小时出结果。
AI生成的3D模型普遍存在网格粗糙、纹理语义错误、视图不一致等问题，修复成本有时甚至超过从头制作。
影眸早期也曾因技术与Unity系统不兼容而难以获得客户，即便到了今天，3D打印这一最接近C端的使用场景，也需要模型具备千万面级精度和纯净的贴图质量，普通用户直接使用的门槛依然很高。
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