原生AI入口正在进入分流时刻。
过去两年，大模型产品的竞争焦点主要是模型能力。但进入2026年，问题开始变化。
Agentic能力不断进化，AI从“会聊天”走向“能办事”。任务能力越强，产品分层越明显。复杂办公、深度研究、代码生成、长链路Agent，都意味着更长上下文、更多工具调用和更高推理成本。
在这些背景下，一些AI厂商开始将高阶能力单独定价。
近日，豆包推出专业版。公开信息显示，豆包专业版基于豆包2.1系列大模型，标准套餐连续包月68元，加强套餐连续包月200元，高级套餐连续包月500元。
AI生产力正在被重新定价，但另一件事也在同时发生。百度文心宣布网站整合升级，把另一条路推到台前：通过统一入口和模型升级，继续维持免费，降低普通用户使用AI的第一道门槛。
中国生成式人工智能用户已经进入6亿级市场。AI助手面对的不只是程序员、研究员和企业用户，也包括学生、家长、普通职场人、自由职业者这样的普通受众群体。
于是，国产AI的商业化路径正在走向分化：AI到底该先服务少数专业用户，还是先让更多普通用户用起来、用得懂？
A
当前，智能体等AI应用的竞争正在加速。
从办公助手到代码助手，从研究助手到营销助手，从个人助理到企业智能体，AI产品都在把“回答问题”升级为“完成任务”。
普通聊天通常只需要模型给出一次答案；复杂智能体任务往往要经历多轮推理、信息检索、工具调用、文件处理和结果校验。
在这个过程中，AI使用账单已经先一步变化。
近期公开报道显示，亚马逊等公司开始限制员工使用AI工具。原因并不复杂：高级模型和智能体工具的计算成本，明显高于普通聊天机器人。
一些学术研究也在指向同一个问题。
今年4月，斯坦福大学数字经济实验室发布工作论文《How Do AI Agents Spend Your Money?》（《AI智能体如何花掉你的钱》），分析了8个前沿大模型在SWE-bench Verified上的任务轨迹。
SWE-bench Verified是用于评估模型解决真实软件工程问题能力的基准。论文称，智能体编码任务的Token消耗可达代码推理和代码聊天任务的1000倍；同一任务不同运行之间，Token消耗最高相差30倍。更高Token消耗也不必然带来更高准确率。
对专业B端用户来说，只要AI能够减少人力投入、缩短交付周期、提高工作质量，企业就会把它放进生产力账本。
然而，C端用户面对的是另一套问题。
普通用户未必理解智能体是什么，也未必知道不同模型之间有什么差异。面对Agent生态的加速迭代，很多人首先遇到的不是能力上限问题，而是使用门槛。
这个门槛正在变成行业共识。
中国互联网络信息中心（CNNIC）第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，中国生成式人工智能用户规模达到6.02亿，普及率为42.8%。生成式AI应用场景正在向生活、生产领域渗透。
6亿用户之后，AI助手面对的已经是大众市场。
学生、家长、普通职场人都在加速使用AI产品。对他们来说，AI助手的关键价值，不在参数大小，也不在概念新旧，而在能不能更容易地完成一项任务。
去年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“推动人工智能普惠共享”，推动技术开源可及，帮助更多国家和人群参与智能化发展进程。
高阶能力需要商业闭环，基础能力也需要亲民入口。前者决定AI生产力能否持续供给，后者决定AI能否进入数亿普通人的日常任务。
在这条分流线上，百度选择了升级产品入口。
今日，百度宣布对文心旗下多个网站入口进行合并升级，统一整合为全新的百度文心网站，打造一站式AI服务入口。用户可在一个平台内便捷使用全部AI功能，大幅降低使用门槛，提升交互效率。
这意味着，百度把更先进的模型能力和AI服务，被整合进了一个更大众和统一的入口里。
B
目前，升级后的百度文心网站已经形成多元能力矩阵：多模态搜索、中文写作、图片问答、AI PPT、视频生成和跨端协同等能力，被放进同一个入口，覆盖生活、学习、工作和娱乐。
统一入口的价值，是减少用户选择成本。
过去，用户要完成一个任务，常常要在多个工具之间切换。写报告要找资料，找资料要搜索，做PPT要整理大纲，生成图片视频又要打开另一个创作工具。
百度文心网站把这些能力集中起来，用户面对的不是多个工具菜单，而是一个可以承接任务的AI入口。
哪怕是一个职场用户提出“我要做一份汇报”，背后也可能涉及一套复杂的Agent调用链路。
整合后的文心，承接的正是这类普通用户高频、真实、跨工具的任务。
以生活服务场景为例，本月10日，百度发布今年高考服务升级方案，推出AI志愿报告，并引入真人专家背书机制。
据了解，AI志愿报告通过文心助手多轮对话采集考生信息，结合历年投档分数线、高校及专业数据、专业就业前景等数据库，为考生输出个性化志愿填报方案，并向考生免费开放。
高考志愿填报牵涉分数、院校、专业和就业预期。文心助手通过多轮对话和数据库生成方案，AI入口开始进入更重的生活决策场景。
用户不必先学习专业软件，也不必在多个入口之间来回跳转。复杂模型和智能体能力，被整合到一个普通人可以便捷使用的入口里。
文心和豆包专业版的路径分化，也由此拉开。
豆包专业版把高阶任务能力做成更清晰的付费层级，以付费订阅验证产品价值并反哺研发。
文心网站则把基础模型、智能体能力和高频任务入口打包给用户，让更多人先用起来、用得懂、用得上。
百度的普惠路线，也有更早的用户基础。
QuestMobile研究院今年3月发布的《2025年AI应用层发展核心报告》显示，2025年PC端AI应用月活跃用户规模达到2.05亿；在月活跃用户规模TOP10的PC网页版应用榜单中，百度旗下文心助手、百度文库、百度翻译占据三席，且均位于前五。
报告还提到，AI搜索引擎、AI综合助手和AI效率办公正在构成PC端主力赛道。
今年春节期间，文心助手增长也提供了一个侧面样本。春节红包活动启动以来，文心助手MAU同比增长4倍；生图功能调用量同比增长50倍，生视频功能同比增长40倍，AI打电话功能增长近4倍。
用户被入口带进来之后，增长落到生图、生视频、AI打电话等具体功能调用上。文心网站这次整合，承接的正是百度已经跑出的网页端和应用端AI需求。
对C端用户来说，普惠不能只是一句口号。
它要求入口简单，也要求覆盖高频使用场景。复杂模型和智能体能力只有被打造成普通人能理解的服务，才可能真正穿过6亿AI用户的使用门槛。
C
文心网站这一轮升级背后，是百度对AI应用价值的长期判断。
上个月，在Create 2026百度AI开发者大会上，百度集团创始人李彦宏在开幕式上提出，AI时代的度量衡可能是“日活智能体数（DAA，Daily Active Agents）”。
移动互联网时代，平台关注日活用户数。智能体时代，平台需要关注有多少智能体在为用户干活，并交付结果。
Token可以衡量模型调用和算力消耗，但DAA显然更接近任务完成和用户价值。
当前，文心网站的升级方向，与这个判断高度一致。
真正的智能体生态，需要大量用户不断提出真实任务。只有足够多的任务被执行、被验证、被复用，智能体才能从概念走向日常服务。
而这需要更完整的生态布局。
百度过去的基础盘，来自中国互联网时代最重要的信息入口之一。用户查资料、搜地图、看百科、找文档，绝大多数需求都曾通过搜索完成。
进入AI时代，这些入口能力没有消失，而是在文心里转化为任务场景。
搜索时代，用户要的是找到信息。AI时代，用户要的是拿到结果。文心网站把AI能力和服务继续向一个入口集中，实际是在把信息入口改造成任务入口。
与此同时，在基座模型能力上，百度也在持续升级补强。
上月，文心5.1正式上线。公开信息显示，文心5.1继承文心5.0知识能力，在总参数、激活参数和预训练成本上做了压缩，并通过智能体后训练强化了Agent、知识、推理和深度搜索能力。
该模型迅速登上LMArena搜索榜国内第一，在智能体、知识、推理和深度搜索等方面表现出色，创意写作能力与Gemini 3.1 Pro相当。
AI能力越强，越需要面向更广泛的人群开放。只服务少数专业用户，AI很难成为基础服务；只有让普通人低门槛使用，AI入口才有真正的规模价值。
这也是头部大厂在AI时代需要承担的角色。
从互联网时代的搜索框到今天AI应用的任务框，百度一直在承接国民级用户需求。QuestMobile数据显示，百度文心助手月活跃用户规模3.6亿。
AI需要应用场景不断扩展，需要用户在真实任务中反复使用。在这一点上，中国的AI厂商正在走向不同路线。
豆包分层付费在证明AI生产力需要被定价。百度文心要证明的，是AI生产力也需要被普惠化。再强大的模型能力，也需要在更多用户的日常结果中得到验证。
今年1月，李彦宏在接受《时代》杂志专访时谈到，百度的基础模型采取应用驱动路线，训练会围绕搜索、数字人等具体应用展开；他还提到，开放模型能让更多人尝试效果，带来更多关注。
这两件事，恰好发生在这次文心网站升级的延长线上。
入口合并让文心继续承接普通用户的高频任务；自去年文心4.5系列以来，百度模型团队持续开源，把能力交给更多开发者和企业继续改造。
用户的使用入口不断降低门槛，开源模型不断扩大覆盖面，Agent在真实场景里验证结果，百度文心的生态才会越滚越厚，为下一轮AI产业竞争筑牢根基。
目前，AI生产力固然进入了定价周期，但只有穿过足够多的任务、组织和人，AI才会变成下一代入口的底座。
百度文心押注的，正是这条更长期、也更考验耐心的路。
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